24年至今,國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出一批通用AI大模型,其應(yīng)用范式也在深刻影響著千行百業(yè)。在通用大模型白熱化競(jìng)爭(zhēng)下,各行各業(yè)基于垂直場(chǎng)景應(yīng)用的細(xì)分賽道競(jìng)爭(zhēng)也在全面展開(kāi)。近日,2025 ECDC螢石云開(kāi)發(fā)者大會(huì)在杭舉行,會(huì)上正式發(fā)布了螢石藍(lán)海大模型2.0、全新升級(jí)的EZVIZ HomePlay OS實(shí)現(xiàn)多垂直場(chǎng)景應(yīng)用落地并全棧開(kāi)放軟硬件及螢石APP,帶來(lái)一場(chǎng)智能物聯(lián)賽道新技術(shù)、新能力、新應(yīng)用的行業(yè)革新。
作為家居行業(yè)首個(gè)具身智能大模型,螢石藍(lán)海大模型自去年6月首次發(fā)布以來(lái)累積24年服務(wù)調(diào)用總量7.72億次,25年半年調(diào)用量同比增長(zhǎng)400%,提供云上服務(wù)能力101種;技術(shù)逐步落地,L0-L2新增上線(xiàn)能力48個(gè),承接并交付需求203個(gè),落地產(chǎn)品65款。
此外,為全方位保障開(kāi)發(fā)者的需求落地,螢石藍(lán)海大模型還積極構(gòu)建混合算力推理中心、模型訓(xùn)練平臺(tái)以及智能家居知識(shí)圖譜。
強(qiáng)化算法組件,螢石藍(lán)海大模型2.0能力基礎(chǔ)再躍遷
時(shí)隔一年,螢石藍(lán)海大模型2.0在打通端云協(xié)同鏈路的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步聚焦技術(shù)能力和場(chǎng)景應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)感知能力、理解能力、記憶能力等技術(shù)底座迭代升級(jí)。
在感知能力方面,螢石藍(lán)海大模型2.0不再局限于單點(diǎn)、淺層次的內(nèi)容及分類(lèi)感知,推出自研家居領(lǐng)域萬(wàn)物模型,實(shí)現(xiàn)了高精度的感知一體化。據(jù)悉,這一模型在 “屬性+目標(biāo)”雙重感知的基礎(chǔ)上,感知范圍可覆蓋1200種常見(jiàn)目標(biāo)。以動(dòng)物感知為例,低精度算法往往只能進(jìn)行粗放的大類(lèi)識(shí)別,而搭載了螢石藍(lán)海大模型的鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別算法不僅可識(shí)別超過(guò)7100種常見(jiàn)鳥(niǎo)類(lèi),更可精確識(shí)別到具體種類(lèi)。
除此之外,為進(jìn)一步覆蓋戶(hù)外場(chǎng)景和家庭場(chǎng)景的安全需求,這一模型還可完成包括熊、狼、虎等36種的危險(xiǎn)動(dòng)物大類(lèi)識(shí)別,并擁有超過(guò)150種的詳細(xì)種類(lèi)識(shí)別能力。自此,依托螢石藍(lán)海大模型的萬(wàn)物模式實(shí)現(xiàn)了從入戶(hù)、庭院、到室內(nèi)、商鋪等多個(gè)場(chǎng)景的目標(biāo)感知覆蓋。
圍繞理解能力,螢石藍(lán)海大模型2.0可完成多模態(tài)、多維度的內(nèi)容理解分析,包括視頻級(jí)理解、聽(tīng)覺(jué)理解以及多模態(tài)的混合理解能力。具體而言,在視覺(jué)層面,螢石藍(lán)海大模型2.0能夠支持2min以?xún)?nèi)、多通道視頻的同時(shí)理解能力。目前,螢石啟明AI人臉視頻鎖智能鎖Y5000FVX已接入該項(xiàng)能力,并憑借這一能力實(shí)時(shí)理解入戶(hù)各種事件的情況,幫助用戶(hù)快速獲取有效信息。在聽(tīng)覺(jué)層面,大模型可實(shí)現(xiàn)50種以上的聲音事件理解,從而第一時(shí)間補(bǔ)位圖像檢測(cè)死角外的異常情況;并支持10種聲音維度的寵物情緒理解,幫助用戶(hù)更好地了解自己的寵物。
在此基礎(chǔ)上,螢石進(jìn)一步研發(fā)了多維度混合理解模型,支持同時(shí)對(duì)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、健康傳感、運(yùn)動(dòng)傳感、物理傳感等多維度的多模態(tài)信號(hào)進(jìn)行混合理解,并已成功應(yīng)用于螢石首款智能健康手表及螢石兒童看護(hù)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了日常壓力監(jiān)測(cè)、兒童睡眠監(jiān)測(cè)等精確研判。
記憶能力作為信息升維處理的根基,螢石藍(lán)海大模型2.0另辟蹊徑,選擇在基本信息存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建目標(biāo)畫(huà)像、設(shè)備畫(huà)像、用戶(hù)畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)短期的專(zhuān)項(xiàng)記憶。這一路徑優(yōu)勢(shì)在于:三者畫(huà)像可互相校驗(yàn)、優(yōu)化、修正、補(bǔ)足,最終實(shí)現(xiàn)家居領(lǐng)域的長(zhǎng)短期記憶能力,并為后續(xù)垂直場(chǎng)景大模型打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
深耕物聯(lián)領(lǐng)域,螢石藍(lán)海大模型2.0推出垂直場(chǎng)景混合大模型
過(guò)去一年,AI成果應(yīng)用迎來(lái)井噴式爆發(fā),特別是相繼發(fā)布的GPT、Deepseek等通用大模型,憑借其廣泛的適用性和強(qiáng)大的泛化能力贏得了眾多關(guān)注。然而,隨著AI技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,通用大模型應(yīng)用到各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域時(shí)其模型大成本高、專(zhuān)用場(chǎng)景泛化較弱以及無(wú)法實(shí)現(xiàn)特殊場(chǎng)景專(zhuān)屬功能等弊端逐漸顯現(xiàn);相比之下,垂直大模型在特定領(lǐng)域深度專(zhuān)注和高精度的優(yōu)勢(shì)日益凸顯。
基于多年物聯(lián)領(lǐng)域沉淀,螢石以螢石藍(lán)海大模型為技術(shù)底座,推出了入戶(hù)安全大模型、長(zhǎng)輩看護(hù)大模型等垂直場(chǎng)景混合大模型。與傳統(tǒng)大模型不同的是,螢石的垂直場(chǎng)景大模型能力路徑再度創(chuàng)新:大模型先依托于螢石垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)和專(zhuān)用知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)模型微調(diào),在此基礎(chǔ)上再串聯(lián)組合感知及理解能力形成不同的能力組,最后再配合長(zhǎng)短期記憶能力,最終實(shí)現(xiàn)集感知、理解、分析、規(guī)劃為一體的垂直場(chǎng)景大模型。
以長(zhǎng)輩看護(hù)場(chǎng)景為例,大模型深度聚焦“長(zhǎng)輩看護(hù)”這一特殊場(chǎng)景及目標(biāo)群體,在感知識(shí)別目標(biāo)對(duì)象身份、場(chǎng)景、行為的基礎(chǔ)上,利用感知結(jié)果對(duì)分析內(nèi)容進(jìn)行修正,從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間未出現(xiàn)告警、久坐提醒、健康日?qǐng)?bào)等定制化功能與服務(wù),切實(shí)幫助子女實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)輩健康、安全等方面的全面看護(hù)。比如健康日?qǐng)?bào)服務(wù),會(huì)檢索長(zhǎng)輩當(dāng)日活動(dòng)軌跡,再結(jié)合其長(zhǎng)期記憶中的長(zhǎng)輩習(xí)慣,生成長(zhǎng)輩當(dāng)日完整動(dòng)態(tài)并給出健康建議。據(jù)悉,該模型目前已應(yīng)用于螢石長(zhǎng)輩看護(hù)智能體中。
與通用大模型相比,螢石垂直場(chǎng)景大模型深耕物聯(lián)領(lǐng)域,具備可定制的專(zhuān)用能力、物聯(lián)專(zhuān)用場(chǎng)景特殊優(yōu)化、模型小成本低等優(yōu)點(diǎn)。據(jù)螢石藍(lán)海大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人王晟介紹,螢石今年也將持續(xù)依托螢石藍(lán)海大模型,以專(zhuān)用數(shù)據(jù)、平臺(tái)框架、技術(shù)底座不斷驅(qū)動(dòng)無(wú)人值守、家畜養(yǎng)殖等其他垂直場(chǎng)景大模型的實(shí)現(xiàn),從而滿(mǎn)足更多客戶(hù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的需求。
在各行各業(yè)“卷”AI大模型的當(dāng)下,我們看到大模型在智能家居行業(yè)呈現(xiàn)出快速滲透的趨勢(shì)。在2025 ECDC螢石云開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,搶先布局智能家居行業(yè)垂直大模型的螢石網(wǎng)絡(luò)也為我們指出了AI在智能物聯(lián)領(lǐng)域的發(fā)展方向與應(yīng)用圖景。
螢石網(wǎng)絡(luò)政企業(yè)務(wù)部總經(jīng)理薄法強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)介紹,在物聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域,更多的商業(yè)機(jī)會(huì)都包含在碎片化的場(chǎng)景中,如養(yǎng)老場(chǎng)景的老人跌倒和睡眠監(jiān)測(cè)、寵物的健康度識(shí)別、明廚亮灶、臺(tái)球室的AI剪輯等。未來(lái),螢石也將在螢石藍(lán)海大模型技術(shù)底座上,不斷延申以AI為核心的系統(tǒng)架構(gòu)EZVIZ HomePlay OS及全棧開(kāi)放的aPaaS組件能力,致力于成為領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)垂直大模型應(yīng)用平臺(tái),深化至垂直行業(yè)各碎片化場(chǎng)景,助力開(kāi)發(fā)者及合作伙伴共創(chuàng)各項(xiàng)AI能力與應(yīng)用。
責(zé)任編輯:石旭
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