年初，DeepSeek爆火，讓在ChatGPT陰影下度過(guò)了一年多的我們，看到了希望。它給了國(guó)內(nèi)行業(yè)企業(yè)更大的信心，也讓非行業(yè)的大G、小G和大B、小B以及普通百姓，都對(duì)AI大模型有了一個(gè)全新的認(rèn)知。

DeepSeek爆火的原因，很多科技大V都說(shuō)的很明確，就是在效果相差無(wú)幾的情況下，成本和算力要求比ChatGPT低得多。這就回到了一個(gè)新產(chǎn)品、新技術(shù)誕生并發(fā)展的本質(zhì)，為用戶直接降本增效、產(chǎn)生直接效益。

智能物聯(lián)網(wǎng)是眾多行業(yè)中，介入到AI最早的一批。2015年以深度學(xué)習(xí)為代表的AI剛剛潮起，?？?、大華等企業(yè)就瞄準(zhǔn)SDT，推出個(gè)各家的服務(wù)器、解決方案。彼時(shí)，安防四化中，智能化排在最后。但時(shí)至今日看，高清、網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)化，更像是為智能化做的大量鋪墊和前提條件；行業(yè)化延伸到場(chǎng)景化，是智能化做工程落地的結(jié)果。當(dāng)時(shí)看行業(yè)，霧里看花、水中望月，到今天方才明白，這一切，都是需求發(fā)展、技術(shù)迭代的必然產(chǎn)物。

從四化開(kāi)始，從大數(shù)據(jù)和云出發(fā)，安防和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)登上智能化的船。在新一波AI技術(shù)革新下，各家企業(yè)都推出了自己的大模型，海康的觀瀾，大華的星漢，宇視的梧桐等等。這也是行業(yè)內(nèi)最關(guān)心的事情，數(shù)次的投資人說(shuō)明會(huì)，各家企業(yè)被問(wèn)及最多的，就是關(guān)于自研大模型的各種問(wèn)題。在過(guò)去兩年，大模型的架構(gòu)雖然已經(jīng)搭好，但針對(duì)大模型的產(chǎn)品，卻并沒(méi)有量化推出，市場(chǎng)反饋相對(duì)較為遲緩。

若從2015年算起，到今年，已經(jīng)整整十年。我們總說(shuō)，十年磨一劍。2025，無(wú)論是產(chǎn)品方向，還是大勢(shì)所趨、借勢(shì)而為，亦或是厚積薄發(fā)到了工程化落地的節(jié)點(diǎn)，都有一個(gè)明顯的信號(hào)，就是今年將是AI+物聯(lián)網(wǎng)的大年，換個(gè)說(shuō)法，就是AIoT產(chǎn)品+大模型加速落地、加速規(guī)?；钠鹗寄辍?/p>

以上說(shuō)法，完全不是基于十年這個(gè)節(jié)點(diǎn)的判斷，這也許就是個(gè)巧合。這個(gè)結(jié)論，是以龍頭企業(yè)最新的方向，以及相關(guān)業(yè)務(wù)、技術(shù)、市場(chǎng)需求作為依據(jù)的評(píng)判。

為什么2025會(huì)是大模型規(guī)模落地的起始年？

直接說(shuō)結(jié)論，因?yàn)橐韵聨讉€(gè)方面。

1、技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)產(chǎn)品升級(jí)

最早在安防時(shí)代，視頻是獲取信息唯一的抓手。從2015年開(kāi)始，企業(yè)在不斷地拓寬能力，將可見(jiàn)光、非可見(jiàn)光、毫米波、聲波等一系列信號(hào)進(jìn)行采集、處理、結(jié)構(gòu)化，豐富感知手段。這為多模態(tài)打下了最有力的技術(shù)基礎(chǔ)。另一方面，面對(duì)通用大模型技術(shù)的理論和實(shí)踐突破，各家企業(yè)更重視大模型的研發(fā)和投入，行業(yè)大模型進(jìn)入快速發(fā)展期。在此基礎(chǔ)上，將物聯(lián)網(wǎng)感知后的信息進(jìn)行歸類(lèi)，形成豐富、可靠、有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，是多模態(tài)大模型在AIoT行業(yè)的根本應(yīng)用原理。兩個(gè)選項(xiàng)的能力都具備了，接下來(lái)就是融合，形成有力的產(chǎn)品和方案。

2、量變催生質(zhì)變的必然結(jié)果

安防行業(yè)在大模型上積累數(shù)年，在AI上積累了十余年，在視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型上探索的時(shí)間也很長(zhǎng)。多模態(tài)大模型也已經(jīng)積累了足夠的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，加上行業(yè)內(nèi)企業(yè)如?？档?，豐富的工程化、產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)，“產(chǎn)品+大模型”后形成的各類(lèi)大模型產(chǎn)品，順理成章的就出現(xiàn)了。這是一次重要的技術(shù)升級(jí)，隨之也必然帶來(lái)產(chǎn)品的躍進(jìn)和迭代。是量變積累引發(fā)的質(zhì)的飛躍。

3、成本和準(zhǔn)入門(mén)檻雙降低帶來(lái)用戶面和需求的升級(jí)

2024年，多模態(tài)大模型主要應(yīng)用在公安、高教、政務(wù)、大型企業(yè)等領(lǐng)域，很難做成放量的產(chǎn)品進(jìn)行覆蓋。其原因無(wú)外乎兩點(diǎn)，成本高，操作難。DeepSeek的成功，如上邊所講，主要在于用低成本達(dá)成了預(yù)期結(jié)果，而且簡(jiǎn)單易操作，讓AI平權(quán)不再是空談。而智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在經(jīng)過(guò)幾年摸索，在具備了將多模態(tài)大模型接入嵌入式設(shè)備的能力后，也恰好達(dá)到了這個(gè)目的，就是讓用戶可以在增加效率、提升體驗(yàn)的同時(shí)，解決高成本問(wèn)題。并在此基礎(chǔ)上，用文字檢索、泛化特征等手段，降低了用戶的操作門(mén)檻。這點(diǎn)是最重要的。讓用戶用極低的成本，一下從功能機(jī)時(shí)代跨入智能機(jī)時(shí)代。

行業(yè)企業(yè)已經(jīng)打響了“第一槍”

如果說(shuō)以上是個(gè)人很主觀的判斷，那么行業(yè)龍頭企業(yè)的動(dòng)作，就是上述論證最好的支撐，也是未來(lái)的風(fēng)向標(biāo)。

2月18日，?？低瞥隽嘶诙嗄B(tài)大模型最具象化產(chǎn)品-文搜NVR。

文搜產(chǎn)品圖

我仔細(xì)看了看海康的NVR介紹文章，也和相關(guān)負(fù)責(zé)的同事進(jìn)行了交流學(xué)習(xí)。特別符合上邊第三點(diǎn)的結(jié)論。觀瀾大模型中的圖文多模態(tài)大模型，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)上，使用圖文多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，獲得視覺(jué)感知和視覺(jué)認(rèn)知能力。受益于圖文多模態(tài)大模型感知能力和跨任務(wù)泛化能力，視覺(jué)智能業(yè)務(wù)的應(yīng)用門(mén)檻被顯著降低。民用安防最普及的存儲(chǔ)產(chǎn)品就是NVR，海康的文搜NVR，是大模型在嵌入式硬件中的輕量化落地，與業(yè)內(nèi)幾十萬(wàn)、幾百萬(wàn)的大模型部署費(fèi)用相比，NVR是萬(wàn)元、千元級(jí)別的產(chǎn)品，具備極高性?xún)r(jià)比，且具備文搜功能的NVR和傳統(tǒng)NVR相比，差價(jià)僅幾百元。這就是典型的效益提升、門(mén)檻降低、成本基本不變。

?？颠@個(gè)動(dòng)作，是一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)，將多模態(tài)大模型+智能硬件以NVR作為一個(gè)點(diǎn)引爆，并在今后不久的時(shí)間里，將會(huì)有更多這種融合多模態(tài)大模型的前后端產(chǎn)品推出。

基于對(duì)行業(yè)技術(shù)積累和工程化落地能力的認(rèn)知，以及在看到并了解了龍頭企業(yè)的動(dòng)作后，我個(gè)人堅(jiān)信，今年將是物聯(lián)網(wǎng)+大模型的落地起始年，也是風(fēng)口上起飛的一年。

對(duì)未來(lái)的影響

1、AI平權(quán)時(shí)代真正到來(lái)：我們從前年就講AI平權(quán)，但ChatGPT也好，英偉達(dá)也罷，在掌握上游話語(yǔ)權(quán)的玩家手里，這就是一個(gè)悖論和笑話。今年初DeepSeek的橫空出世，以及安防行業(yè)企業(yè)緊緊跟隨的腳步，比如文搜NVR的推出，讓我們看到了一個(gè)全新的可能，也讓平權(quán)不再是空想空談。

2、安防小G和小B的量化時(shí)代到來(lái)：這點(diǎn)非常容易理解。小G和小B用戶群體一直都在，但原來(lái)基于成本和管理的考慮，一直對(duì)AI有比較重的防備心理，畢竟成本和收益率擺在那里。隨著多模態(tài)大模型與嵌入式設(shè)備的融合，工程化部署體量越來(lái)越輕，操作越來(lái)越簡(jiǎn)單，而成本基本不變的前提下，大量的用戶將會(huì)升級(jí)迭代，所覆蓋的用戶，將超越原有的大G，向縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)單位、園區(qū)、廠區(qū)、商超、店鋪農(nóng)場(chǎng)等方向蔓延、下沉，催生出更多應(yīng)用場(chǎng)景。而這些通用場(chǎng)景，通過(guò)大模型加持，把算法預(yù)訓(xùn)練做好，將不再是零敲碎打的碎片化、定制化用戶，而是廣義上的大多數(shù)群體。這對(duì)上游企業(yè)降低成本、提升管理效率，以及對(duì)下游用戶縮短響應(yīng)速度、提高使用效率上來(lái)說(shuō)，都將是一次巨大的變革。這是多模態(tài)大模型規(guī)?；?、平民化、普惠化的一個(gè)起點(diǎn)，說(shuō)是一個(gè)新的百億級(jí)市場(chǎng)，也并不為過(guò)。

3、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)見(jiàn)底，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上升：這是個(gè)暴論，但如果仔細(xì)思考，確實(shí)有一定的必然性?；ヂ?lián)網(wǎng)基于用戶行為的數(shù)據(jù)，是單一的、呆板的、非系統(tǒng)性的，更多的應(yīng)用在推送、互動(dòng)和廣告上。而基于多模態(tài)大模型的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，更加立體、多維、豐富。隨著智能硬件的逐步擴(kuò)大，數(shù)據(jù)只會(huì)越來(lái)越多。AI加持后，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度和結(jié)構(gòu)化也會(huì)越來(lái)越高。再加上云端部署的快速響應(yīng)，將在不同行業(yè)，應(yīng)用不斷加深、影響逐步擴(kuò)大。協(xié)助行業(yè)用戶，將多維數(shù)據(jù)形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也會(huì)是未來(lái)一段的一個(gè)熱點(diǎn)。

4、強(qiáng)者恒強(qiáng)的理論在今后仍舊適用：這個(gè)資本市場(chǎng)比較關(guān)心，就是AI平權(quán)后，對(duì)行業(yè)龍頭企業(yè)的集約型優(yōu)勢(shì)會(huì)不會(huì)有收縮，這點(diǎn)在我看來(lái)可能性很小。無(wú)論技術(shù)和產(chǎn)品，都不是一天做成的。行業(yè)龍頭已經(jīng)建立了市場(chǎng)壁壘，并能根據(jù)市場(chǎng)的反饋，用戶的需求，將AI技術(shù)快速低成本產(chǎn)品化，并且能夠依托更完善的營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)快速鋪開(kāi)。這些是跨界或者初創(chuàng)企業(yè)很難短時(shí)間補(bǔ)齊的短板。

結(jié) 語(yǔ)

從2023年到今天，我們等了兩年多，終于要看到了大模型在安防和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域規(guī)?；涞?、應(yīng)用的曙光，這種興奮是不言而喻的。所以文中用了很多不太中性的詞，還請(qǐng)見(jiàn)諒。守得云開(kāi)見(jiàn)月明，這是此時(shí)此刻最能表達(dá)心情的一句話。物聯(lián)網(wǎng)+大模型的場(chǎng)景化、規(guī)?；涞?，得益于行業(yè)企業(yè)扎實(shí)的研發(fā)和工程化能力，也得益于AI平權(quán)這個(gè)大風(fēng)口。如果能夠抓住這次機(jī)會(huì)，真正能解決商業(yè)本質(zhì)問(wèn)題，解決直接用戶的投入產(chǎn)出困境，那么未來(lái)市場(chǎng)的前景是足夠大、足夠光明的。拭目以待，明天一定會(huì)更好～

責(zé)任編輯：石旭